L’intelligenza artificiale può aiutare a prevenire le dipendenze? Il caso del gioco online

Ci sono problemi che cominciano molto prima di diventare visibili. Una spesa che aumenta poco alla volta, un comportamento che si ripete con frequenza crescente, il tempo trascorso davanti a uno schermo che si allunga fino a occupare spazi prima riservati ad altro. Segnali che, presi singolarmente, possono sembrare insignificanti, ma che, osservati nel loro insieme, raccontano una storia diversa.

È qui che la tecnologia, in particolare l’AI, può fare la differenza nella prevenzione delle dipendenze. Gli algoritmi sono in grado di analizzare grandi quantità di dati, riconoscere schemi ricorrenti e individuare anomalie che potrebbero sfuggire a un’osservazione superficiale. Un’opportunità importante, soprattutto quando si interviene su fenomeni complessi, nei quali la distanza tra un’abitudine e un comportamento problematico non è sempre facile da individuare. Ma riconoscere un rischio non significa aver prevenuto una dipendenza. Significa, semmai, aver individuato una possibilità di intervento. Ed è proprio in questo passaggio che si misura il valore reale della tecnologia.

Il gioco online come banco di prova

“Il settore del gioco d’azzardo online rappresenta un terreno particolarmente interessante per comprendere potenzialità e limiti di questi strumenti. Le piattaforme possono disporre di informazioni sulla frequenza delle sessioni, sugli importi giocati, sulla rapidità con cui si susseguono le puntate e sui cambiamenti nelle abitudini degli utenti. L’analisi di questi elementi può contribuire a individuare possibili indicatori di gioco problematico, soprattutto quando più segnali si presentano contemporaneamente”, ci spiega Davide Luciani, giornalista di Slotmania.it.

“L’intelligenza artificiale può rendere questa osservazione più sofisticata, aiutando a distinguere comportamenti abituali da variazioni che meritano attenzione. Il punto centrale, però, è un altro. Che cosa succede quando il sistema identifica un utente potenzialmente a rischio? Riceve un semplice messaggio automatico? Gli vengono proposti strumenti di autolimitazione o di sospensione del gioco? Esiste un percorso che permetta di indirizzare la persona verso servizi specializzati?. Sono domande decisive, perché la prevenzione non coincide con il rilevamento del rischio. Un sistema può essere tecnicamente avanzato e produrre risultati interessanti sul piano statistico, ma la sua efficacia sanitaria dipende anche dalle decisioni che seguono l’allarme”, continua il caporedattore di Slotmania.

Dall’algoritmo alla rete di assistenza

La questione riguarda ricercatori, operatori sanitari, gestori delle piattaforme e autorità di regolamentazione. A tutti dovrebbe essere posta la stessa domanda: quali azioni concrete vengono adottate dopo una segnalazione e quali evidenze dimostrano che funzionino?

“Servono dati non soltanto sul numero di utenti identificati come potenzialmente vulnerabili, ma anche sui contatti avviati, sulle misure di protezione applicate, sull’eventuale accesso ai servizi di cura e sull’evoluzione dei comportamenti nel tempo. Occorre poi capire quanti rischi vengano individuati troppo tardi e quanti utenti, al contrario, siano classificati erroneamente, con possibili conseguenze sulla loro privacy e sulla loro libertà. Perché fondamentale, ancora una volta, rimane l’intervento umano. Quello della rete territoriale, dei servizi per le dipendenze, degli esperti in grado di offrire un percorso che nessuna notifica automatica è in grado di sostituire. Perché la segnalazione abbia un seguito, insomma, devono esistere procedure chiare, responsabilità definite e servizi realmente accessibili”, sottolinea Luciani.

“L’intelligenza artificiale può dunque diventare uno strumento utile per anticipare i problemi, a condizione che non venga confusa con la soluzione. La domanda non è soltanto quanto siamo diventati bravi a riconoscere una dipendenza prima che si manifesti, ma quanto siamo capaci di intervenire quando ne intravediamo i segnali. È su questo terreno, fatto di evidenze, responsabilità e assistenza, che si dovrà misurare la promessa della tecnologia”, conclude.